La HES-SO Genève regroupe six écoles qui offrent des formations de niveau universitaire axées sur la pratique professionnelle à plus de 6500 étudiantes et étudiants : la Haute école du paysage, d’ingénierie et d’architecture, la Haute école de gestion, la Haute école de travail social, la Haute école de santé, la Haute école d’art et de design et la Haute école de musique. Grâce à l’engagement de ses 1500 collaboratrices et collaborateurs et au dynamisme de ses écoles, la HES-SO Genève s’est imposée comme un acteur fondamental du tissu économique et socioculturel genevois.
Au sein de la HES-SO Genève, l’unité Projets de la DSI est garante de piloter les projets internes et institutionnels (principalement des projets d’intégration de solutions) et de garantir la cohérence des solutions transversales. Elle a des interactions avec les autres unités de la DSI, les organes de gouvernance du numérique ainsi que la HES-SO. Dans le cadre du projet Gestion et Exploitation des données (Loi L12977), elle est à la recherche d’un-e :
Stagiaire en IA (Métamoteur de recherche et RAG) à 100%
Stage à durée déterminée de 5 mois selon convention
La Direction des Systèmes d'Information (DSI) de la HES-SO Genève poursuit sa démarche d'intégration de l'Intelligence Artificielle générative au sein de ses processus métier. Un premier travail d'exploration a permis d'initier un Proof of Concept (PoC) basé sur une architecture Graph RAG (notamment HippoRAG).
Dans une logique de passage à l’échelle, l’enjeu n’est plus uniquement d’améliorer le modèle, mais de concevoir un métamoteur de recherche intelligent capable d’interroger et de fusionner plusieurs sources hétérogènes :
· Référentiels documentaires
· Sites web publics (CMS)
· Sites SharePoint / Microsoft 365, Wiki
· Intranet
Ce stage vise à explorer deux architectures cibles pour ce métamoteur :
· Une approche fédérée (search-centric)
· Une approche agentique (Agentic RAG)
Sous la supervision du responsable de stage, le/la titulaire aura pour mission de mener une étude
comparative technique et fonctionnelle afin de définir la meilleure stratégie IA pour l'institution.
1. Consolidation du Prototype Graph RAG (HippoRAG)
· Reprendre et optimiser le PoC HippoRAG existant pour améliorer la récupération de connaissances interconnectées.
· Évaluer la capacité du modèle à identifier des relations pertinentes entre plusieurs sources documentaires.
· Comparer les performances de cette approche avec un RAG classique sur des requêtes complexes.
2. Conception d’un Métamoteur Multi-sources
Définir et implémenter un prototype capable de :
· Interroger plusieurs sources hétérogènes
· Fusionner les résultats (BM25 + vectoriel + graphe)
· Prioriser les réponses pertinentes
3. Analyse comparative et recommandations
Comparer les deux approches selon :
· performance (latence, qualité des réponses)
· capacité de raisonnement
· gouvernance et sécurité
· coût et complexité opérationnelle
· traçabilité / auditabilité
Le livrable est un rapport stratégique incluant des recommandations pour l’architecture cible.
Tâches détaillées :
· Développement d’un prototype de métamoteur hybride
· Implémentation de connecteurs de données, pipelines de retrieval (BM25 + vectoriel + graphe), mécanismes de fusion (RRF, scoring).
· Intégration de HippoRAG dans un contexte multi-sources
· Benchmark des architectures (fédérée vs agentique)
· Évaluation qualitative et quantitative
· Documentation technique et rapport final
Etudiant en master universitaire, EPF ou école d’ingénieur (master), dans une filière informatique ou mathématiques appliquées avec option data science ou IA.
Nous cherchons une personne intéressée par les applications de l’IA, en particulier les modèles de langages, les modèles génératifs et les problématiques de confidentialité et sécurité des données.
Cette personne possède tout ou partie des compétences clés suivantes :
· Maîtrise de Python, APIs
· Expérience en Machine Learning : Small/Large Language Models
· Notions en NLP / embeddings
· Curiosité pour les architectures IA modernes
· Autonomie, rigueur, et prises d’initiatives
· Bonnes capacités d’organisation et de communication
· Anglais pour la lecture d’articles (littérature)
Indemnisation :
CHF 1'850 / mois la 1ère année de Master et CHF 2'250 / mois la 2ème année de Master
Direction du stage : Monsieur Mohamed Zerara, responsable de l’unité Projet, Données et IA.
Indemnisation :
CHF 1'850 / mois la 1ère année de Master et CHF 2'250 / mois la 2ème année de Master
La HES-SO Genève/DG adopte une politique de recrutement en faveur de l'égalité des chances et de la diversité.
Renseignements :
Les renseignements relatifs au cahier des charges peuvent être demandés auprès de Mohammed ZERARA, mohammed.zerara@hesge.ch
Pour toute demande de renseignements complémentaires, veuillez vous adresser au service des Ressources Humaines de la Direction générale de la HES-SO Genève, recrutement@hesge.ch.
Nous vous remercions sincèrement pour l'intérêt que vous portez à notre institution. Chaque candidature reçue est précieuse et fait l'objet d'une attention particulière. Afin de garantir une évaluation équitable et respectueuse du cadre commun, seuls les dossiers complets — comprenant le CV, les diplômes, certificats de travail et la lettre de motivation — peuvent être pris en compte par notre système.
Les conditions salariales se trouvent dans la grille des salaires de l'état de Genève : https://www.ge.ch/document/echelle-salariale-01012024-toujours-valable-2025
Les candidatures ne peuvent pas être traitées par e-mail. Nous vous invitons à postuler (lettre de motivation, CV, copies des diplômes, bulletins de notes de bachelor et éventuels certificats de travail) directement via notre système de recrutement en cliquant sur le bouton « Postuler ».
Liens utiles :
Site HES-SO Genève : https://www.hesge.ch
Grille des salaires de l'état de Genève : https://www.ge.ch/document/echelle-salariale-01012024-toujours-valable-2025
Lieu de travail : Campus Battelle, 1227 Carouge
Durée du stage : 4-6 mois
Entrée en fonction : entre le 1er juin 2026
Délai de postulation : 4 mai 2026
Référence de l'annonce : 380
